模型目录
`models/checkpoints`

工作流示例

1.https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
2.https://github.com/cubiq/ComfyUI_Workflows
3.https://github.com/wyrde/wyrde-comfyui-workflows

工作流分享网站
4.https://comfyworkflows.com/

启动comfyUI后出现找不到AnimateDiff时，

请下载模型，放在这个路径下
ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-AnimateDiff-Evolved\models

![image.png](/static/img/35e09596841de4d4f3cf2cdba62e4aae.image.webp)
下载地址：
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/guoyww/animatediff

其他问题也可参照
https://zhuanlan.zhihu.com/p/663091777

绘世启动器-comfyUI



![](https://wiki.momen.world/static/img/4417191739f6a5af2d9e209d05c18a44.image.webp)

1.如果只有esxi，那么进入ssh运行
`vmkfstools -i target.vmdk destination.vmdk`

使用精简置备

`vmkfstools -i target.vmdk -d thin destination.vmdk`

2.vcenter用户可以下载软件`vcenter converter`
https://www.vmware.com/products/cloud-infrastructure/converter

还是建议在esxi上修

3.还有一种可能，是兼容性问题。他人服务器与自己的esxi不是同一个版本。

可以现在VMware workstation上跑一下。

如果可以成功运行，请使用升级虚拟机的方式更新兼容性。

![a929f8433f0f9e0aba7511417e1b132a.png](/static/img/0315aec61bbae2ed9cf0c19ec7e02646.a929f8433f0f9e0aba7511417e1b132a.webp)

我的服务器是6.7，那么选中6.7

![image.png](/static/img/0e7ed506de8d9a5c89b469cf1a1669a9.image.webp)


![image.png](/static/img/c9659f0d969b3b5e87fef905fc0c9533.image.webp)

然后一些常规配置即可。

我们还可以快捷上传到服务器上。

直接拖动虚拟机到服务器中。然后一些简单配置即可。

![c67eda49289bb50b21c0b865bdc6123a.png](/static/img/dc8b106933c16f05cb0e578940cfe2a4.c67eda49289bb50b21c0b865bdc6123a.webp)


vmware workstation 迁移到VMware服务器出磁盘错

在Linux上切换CUDA版本：

打开终端，并激活您想要安装CUDA的Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv”的环境，可以使用以下命令：
`conda activate myenv`

使用以下命令列出当前环境中可用的CUDA版本：
`conda search cuda`

确定您想要安装的CUDA版本。假设我们选择版本为“11.1”。使用以下命令安装指定的CUDA版本：
`conda install cuda=11.1`

安装完成后，您可以运行以下命令来验证CUDA版本是否正确安装：
`vcc --version`

这将显示已安装的CUDA版本信息。

在Windows上切换CUDA版本：

打开Anaconda Navigator，并激活您想要安装CUDA的Conda环境。在启动器中输入“activate”命令，然后选择相应的环境。

在Anaconda Navigator中，点击“Environments”选项卡。这将显示当前所有已安装的环境。选择您想要安装CUDA的环境。

在所选环境的“Package”选项卡中，搜索“cuda”。这将显示与CUDA相关的可用包。选择您想要安装的CUDA版本。

点击“Install”按钮开始安装过程。等待安装完成。一旦安装完成，您可以使用以下命令验证CUDA版本是否正确安装：
`nvcc --version`
这将显示已安装的CUDA版本信息。

切换Conda环境中的CUDA版本：
要在不同版本的CUDA之间进行切换，您需要先卸载当前环境的CUDA版本，然后激活另一个环境并安装所需的CUDA版本。以下是详细的步骤：

激活您想要卸载CUDA的Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv”的环境，可以使用以下命令：
`conda activate myenv`

使用以下命令卸载当前环境的CUDA版本：
`conda remove cuda`

激活您想要切换到的另一个Conda环境。例如，如果您想要激活名为“myenv2”的环境，可以使用以下命令：
`conda activate myenv2`

在新环境中，使用适当的命令安装所需的CUDA版本。例如：
`conda install cuda=11.0`
通过这些步骤，您可以在不同的Conda环境中轻松切换不同版本的CUDA。请注意，每次切换环境时都需要重新激活相应的环境，并确保已正确安装所需的CUDA版本。

>https://developer.baidu.com/article/details/2799541

多cuda多python环境

windows设置-安全设置-本地策略-安全选项-用户账户控制：管理员批准模式中管理员的提示行为。
windows settings->security settings->local policies->security options ->user account control:behavior of the elevation prompt for administratirs in admin approvak mode.


更改为提示凭据-security Option

`gpupdate /force`强制更新策略

windows组策略推送“UAC显示”策略

引导丢了

![cc74df2542059d2385c6ccfbb18e912.png](/static/img/d0ffa9d1bcaff07eb9b4e65e315f3549.cc74df2542059d2385c6ccfbb18e912.webp)

### 解决方案
选择rescue

![image.png](/static/img/0f4d05e2a084e03eeaaf72715a6a2857.image.webp)
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